本报讯（记者 阚亚方）在环保行业，实现全厂风险管控；在电力行业，实现周界安防管控；在钢铁行业，实现关键生产流程监测；在船舶运输行业，实现对船舶利用率的监测……日前，记者从浩科机器人（苏州）有限公司获悉，该公司研发的环境安全感知与人员安全行为监管AI系统被广泛应用于各行各业，助力企业实现精准管理，同时，可降低事故直接经济损失约80%，节省安全员人力开支约60%。

　　“一般的公共视频主要用于实时人工查看以及事后调阅，AI算法介入后，我们将被动监测升级为主动安全系统，实现事前预警、事中管控以及事后筛选。”浩科机器人技术总监、博士李树介绍，环境安全感知与人员安全行为监管AI系统可以有效预防入侵事件、避免安全隐患、维护运行秩序及应对突发状况。

　　据了解，浩科机器人推出的环境安全感知与人员安全行为监管AI系统计算时长最长200毫秒，比同类产品先进，系统硬件也都是国产，实现全自主可控。该系统具有智能化、无人化和危险主动预知功能，使用深度学习、计算机视觉、大数据分析等多种AI人工智能技术对视频进行自动识别、特征分析，使安防领域摆脱传统“人工+制度”的模式，不但保障巡检人员安全，还能减少经济成本。不仅如此，该系统利用核心高精度实时感知分析技术，可以对由“人/物的危险状态”而可能引发的危险状态进行分析，并提前告知。

　　“不同行业的安全管控要求不同，例如工业生产中可能会涉及爆炸、高空坠物等，需要对未戴安全帽、打电话、未穿工装等行为进行识别，我们会根据各行业的不同需求定制算法。”李树介绍，环境安全感知与人员安全行为监管AI系统会围绕环境安全、人员安全和设备安全进行算法的研发、落地与优化。“目前系统行为模型库里已有摔倒识别、吸烟识别、区域入侵识别、人员离岗识别、烟雾识别等15个类别，我们还可根据企业的需要进行特殊定制。”